# Regressão

Métodos de regressão são maneiras de usar aprendizado de máquina, matemática e estatística para encontrar relações entre coisas. O objetivo é fazer previsões de números, como estimar o preço de algo ou prever um valor futuro.

Por exemplo, imagine que você quer prever o preço de uma casa. Para isso, você pode usar informações como o tamanho da casa, o número de quartos e se está bem localizada. Com esses dados, os métodos de regressão ajudam a calcular o valor mais provável da casa.

Os métodos de regressão incluem:

* [**KNN**](regressao/knn): Faz previsões com base nos valores médios ou ponderados dos vizinhos mais próximos.
* [**Regressão Linear**](regressao/regressao-linear): Modela uma relação linear entre as variáveis de entrada e a variável alvo.
* [**Regressão Ridge**](regressao/regressao-ridge): Variante da regressão linear que adicionam penalizações para evitar overfitting.



