EasyAI

O EasyAI é um módulo que foi desenvolvido para quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre modelos de inteligência artificial, mas deseja alcançar bons resultados.

A partir dos seus dados, este módulo testará vários modelos de I.A. indicados para a sua base de dados e irá preparar o que obteve o melhor resultado para uso. As informações necessárias serão salvas em um arquivo, que poderá ser distribuído e utilizado posteriormente em qualquer terminal para predições de diversos dados.

O módulo utiliza validação cruzada, o que significa que ele realiza 4 rodadas de treinamento com cada possível modelo. Em cada rodada, ¼ dos dados é separado e não participa do treinamento. Esses dados separados são usados para testar o modelo, um por um. Ao final do processo, todos os dados da sua base terão sido testados por um modelo que nunca os viu antes. O melhor modelo então é salvo no arquivo.

Atualmente, ele pode ser utilizado para realizar 3 tarefas:

• Regressão: Modelo que prevê valores numéricos, como o preço de uma casa ou a temperatura amanhã.

• Classificação: Modelo que categoriza dados em grupos, como identificar se um e-mail é spam ou não.

• Recomendação: Sistema que sugere itens ou conteúdos com base em preferências ou comportamentos anteriores, como filmes ou produtos.

  • Recomendação para item: Recomenda itens similares ao item solicitado.

  • Recomendação para usuário: Recomenda itens que os usuários semelhantes mais consumiram e bem avaliaram mas o usuário solicitado não.

É de extrema importância que os dados façam sentido com o resultado, já que os modelos de inteligência artificial aprendem analisando padrões nos dados. Se os dados não forem relevantes ou coerentes com o que se quer prever ou classificar, o modelo não conseguirá identificar as relações certas e produzirá resultados incorretos ou inúteis. Dados ruins geram previsões ruins.