Agrupamento
O agrupamento identifica automaticamente grupos ou padrões em um conjunto de dados, organizando elementos semelhantes juntos.
Por exemplo, ao estudar clientes de uma loja, o método pode revelar grupos distintos, como jovens interessados em tecnologia ou famílias que compram itens domésticos, sem que essas categorias sejam definidas previamente.
Os métodos de agrupamento incluem:
DBSCAN: Identifica clusters com base na densidade de pontos próximos, ignorando ruídos.
K-Means: Agrupa os dados em "k" clusters minimizando a variação dentro de cada grupo.
Mean Shift: Agrupa deslocando iterativamente os pontos para regiões de maior densidade.
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